Uma equipe de pesquisadores dos EUA descobriu que os smartphones são capazes de detectar níveis de saturação de oxigênio no sangue até 70% – o valor mais baixo que um oxímetro de pulso deve ser capaz de medir.
A pesquisa de prova de princípio por universidade de Washington (UW) e Universidade da Califórnia San Diego Os pesquisadores envolveram participantes colocando o dedo sobre a câmera e o flash de um smartphone, que usa um algoritmo de aprendizado profundo para decifrar os níveis de oxigênio no sangue.
Quando a equipe forneceu uma mistura controlada de nitrogênio e oxigênio a seis indivíduos para reduzir artificialmente os níveis de oxigênio no sangue, o smartphone previu corretamente se o indivíduo tinha níveis baixos de oxigênio no sangue 80% das vezes.
“Outros aplicativos de smartphone que fazem isso foram desenvolvidos pedindo às pessoas que prendessem a respiração. Mas as pessoas ficam muito desconfortáveis e precisam respirar depois de um minuto ou mais, e isso antes que seus níveis de oxigênio no sangue caiam o suficiente para representar toda a gama. de dados clinicamente relevantes”, disse o co-autor principal Jason Hoffman da Universidade de Washington.
“Com nosso teste, conseguimos reunir 15 minutos de dados de cada sujeito. Nossos dados mostram que os smartphones podem funcionar bem na faixa de limite crítico”, disse Hoffman no estudo publicado no npj. Medicina digital.
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Outro benefício de medir os níveis de oxigênio no sangue em um smartphone é que quase todo mundo tem um.
“Dessa forma, você pode ter várias medições com seu próprio dispositivo sem custo ou com baixo custo”, acrescentou o coautor Dr. Matthew Thompsonprofessor de medicina de família na Faculdade de Medicina UW.
Isso seria realmente benéfico para as consultas de telemedicina, para poder determinar rapidamente se os pacientes precisam ir ao pronto-socorro ou se podem continuar descansando em casa e marcar uma consulta com seu médico mais tarde.
Para coletar dados para treinar e testar o algoritmo, os pesquisadores fizeram com que cada participante usasse um oxímetro de pulso padrão em um dedo e, em seguida, colocasse outro dedo na mesma mão sobre a câmera e o flash de um smartphone.
Os pesquisadores usaram dados dos participantes para treinar um algoritmo de aprendizado profundo para extrair os níveis de oxigênio no sangue. O restante dos dados foi usado para validar o método e, em seguida, testá-lo para ver o desempenho dele em novos sujeitos.
“A câmera registra o quanto esse sangue absorve a luz do flash em cada um dos três canais de cores que mede: vermelho, verde e azul”, disse o autor sênior Edward Wang, professor assistente da UC San Diego.
A equipe espera continuar essa pesquisa testando o algoritmo em mais pessoas.
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