Especialista em tecnologia IBM e NASAde Centro de Vôo Espacial Marshall anunciaram uma colaboração para usar a inteligência artificial da IBM (IA) tecnologia para descobrir novos insights no enorme tesouro de dados da ciência geoespacial e da Terra da NASA.
O objetivo deste trabalho conjunto é avançar na compreensão científica e na resposta à Terra e a questões relacionadas ao clima, como desastres naturais e aquecimento das temperaturas. O trabalho conjunto também aplicará a nova tecnologia de modelo de fundação de IA da IBM aos dados de satélite de observação da Terra da NASA pela primeira vez.
Os modelos de fundação são tipos de modelos de IA treinados em um amplo conjunto de dados não rotulados, podem ser usados para diferentes tarefas e podem aplicar informações sobre uma situação a outra.
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“Aplicar modelos de base a geoespaciais, sequência de eventos, séries temporais e outros fatores não linguísticos nos dados das ciências da Terra pode tornar insights e informações extremamente valiosos repentinamente disponíveis para um grupo muito mais amplo de pesquisadores, empresas e cidadãos. Em última análise, é poderia facilitar um número maior de pessoas trabalhando em algumas de nossas questões climáticas mais prementes”, disse Raghu Ganti, principal pesquisador da IBM, em um comunicado.
Nos últimos cinco anos, esses modelos avançaram rapidamente no campo do processamento de linguagem natural (PNL), e a IBM é pioneira em aplicações de modelos básicos além da linguagem, disse a empresa.
“A construção desses modelos de fundação não pode ser realizada por equipes pequenas”, disse Rahul Ramachandran, pesquisador sênior do Marshall Space Flight Center da NASA em Huntsville, Alabama, em um comunicado.
“Você precisa de equipes em diferentes organizações para trazer suas diferentes perspectivas, recursos e conjuntos de habilidades”, acrescentou.
Além disso, a IBM e a NASA planejam desenvolver várias novas tecnologias para extrair informações das observações da Terra.
O primeiro modelo será treinado em mais de 3.00.000 publicações de ciências da terra para organizar tematicamente a literatura e facilitar a busca e descoberta de novos conhecimentos.
O segundo modelo será treinado usando o popular conjunto de dados de satélite Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS2) do USGS e da NASA, com aplicações que vão desde a detecção de perigos naturais até o rastreamento de mudanças na vegetação e nos habitats da vida selvagem, mencionou a empresa.
Além disso, outros projetos colaborativos IBM-NASA em potencial neste contrato incluem o desenvolvimento de um modelo básico para previsão do tempo e do clima usando MERRA-2, um conjunto de dados de observação atmosférica.
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