De acordo com pesquisadores do Universidade de Edimburgoo novo algoritmo, chamado CoDE-ACS, foi capaz de descartar um ataque cardíaco em mais do que o dobro do número de pacientes, com uma precisão de 99,6% em comparação com os métodos de teste atuais.
O CoDE-ACS também pode ajudar muito na redução de internações hospitalares e identificar rapidamente os pacientes que estão seguros para ir para casa. As descobertas foram publicadas na revista Nature Medicine.
“Para pacientes com dor aguda no peito devido a um ataque cardíaco, o diagnóstico precoce e o tratamento salvam vidas”, disse o Prof. Nicholas Mills, que liderou a pesquisa.
“Infelizmente, muitas condições causam esses sintomas comuns e o diagnóstico nem sempre é direto.
“Aproveitar os dados e a inteligência artificial para dar suporte às decisões clínicas tem um enorme potencial para melhorar o atendimento aos pacientes e a eficiência em nosso atarefado Departamentos de Emergência”, observou Mills.
Além de descartar ataques cardíacos, o CoDE-ACS também pode ajudar os médicos a identificar aqueles cujos níveis anormais de troponina (proteína liberada na corrente sanguínea durante um ataque cardíaco) foram devidos a um ataque cardíaco e não a outra condição.
“A dor no peito é uma das razões mais comuns pelas quais as pessoas se apresentam nos departamentos de emergência”, disse o Prof. Sir Nilesh Samani, diretor médico do Fundação Britânica do Coração.
“Todos os dias, os médicos de todo o mundo enfrentam o desafio de separar os pacientes cuja dor se deve a um ataque cardíaco daqueles cuja dor se deve a algo menos grave”, acrescentou.
O CoDE-ACS foi desenvolvido usando dados de 10.038 pacientes na Escócia que chegaram ao hospital com suspeita de ataque cardíaco.
Ele usa informações do paciente coletadas rotineiramente, como idade, sexo, ECG achados e histórico médico, bem como os níveis de troponina, para prever a probabilidade de um indivíduo ter tido um ataque cardíaco.
O resultado é uma pontuação de probabilidade de 0 a 100 para cada paciente.
Ensaios clínicos estão em andamento na Escócia para avaliar se a ferramenta pode ajudar os médicos a reduzir a pressão sobre os departamentos de emergência superlotados.
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