Coforge, um fornecedor global de serviços e soluções digitais, lançou a solução Quasar Responsible AI. Coforge Quasar Responsible AI é uma solução abrangente que promete que a utilização de IA segue padrões éticos, justiça, transparência e conformidade regulatória. Aborda distorções em conjuntos de dados e modelos, identifica potenciais riscos e problemas de conformidade e fornece ferramentas para governar, mitigar e remediar estes desafios.
Sudarshan Seshadri, vice-presidente sênior da unidade de negócios de dados e IA da Coforge, destacou que “a Coforge já está capacitando empresas líderes da Fortune 1000 com soluções de IA personalizadas por meio da Coforge Quasar Cognitive AI, cobrindo áreas como aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural, fala- to-Text/Text-to-Speech e Knowledge Graphs. Recentemente, a Coforge introduziu o Quasar Generative AI, permitindo que as empresas criem e implantem seus próprios aplicativos alimentados por Generative AI em grande escala. Com a introdução do Coforge Quasar Responsible AI, nosso O portfólio agora abrange três facetas da IA: IA Cognitiva, IA Generativa e IA Responsável, atendendo efetivamente aos diversos requisitos de negócios de nossos clientes.”
Esta solução abrangente abrange cinco ofertas distintas, adaptadas para enfrentar os desafios multifacetados da implementação de IA responsável:
“Fairness AI” garante equidade ao incorporar poderosos recursos de detecção e mitigação de preconceitos.
“IA explicável” adota uma abordagem abrangente à transparência por meio de análise exploratória de dados e avaliação de desempenho.
“Compliance AI” fornece um conjunto de serviços para análise de risco completa, gerenciamento de risco de IA de terceiros, mitigação de risco regulatório e relatórios de múltiplas partes interessadas.
“Trust AI” estabelece um ambiente seguro e confiável ao implementar ofuscação de dados, análise de toxicidade, otimização imediata e governança robusta de LLM.
“Governance AI” integra recursos como detecção de desvios, detecção de adversários, outliers e análise de integridade de dados, juntamente com monitoramento abrangente.
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